OpenAI تنشر مئات الحلول لمسائل رياضية كبرى باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي غير معلن

أعلنت شركة OpenAI رسمياً عن نشر 722 ورقة بحثية على منصة GitHub، تتضمن حلولاً أو تقدماً ملموساَ في 372 مسألة رياضية كبرى ظلت مفتوحة لسنوات.

وتعود هذه النتائج إلى نموذج ذكاء اصطناعي داخلي متقدم لم تطلقه الشركة للعامة بعد، ومن المتوقع أن تزيد من حدة الجدل الدائر في الأوساط الرياضية حول دور الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

مسائل رياضية كبرى في متناول الذكاء الاصطناعي

من أبرز النتائج التي تقول OpenAI إنها توصلت إليها حل حدسية Kakeya في البعد الرابع، إلى جانب تحسينات على خوارزميات حاسوبية مهمة، وتقدم نحو فرضية ريمان الشهيرة.

وأوضحت الشركة أن كل ورقة تقريباَ جاءت استجابة لأمر واحد فقط مقدم لوكيل ذكاء اصطناعي واحد، وأن النتيجة الواحدة تطلبت في المتوسط نحو ثلاث ساعات من استخدام ChatGPT Pro.

نتائج كانت متوقعة

لم يكن الإعلان مفاجئاَ، إذ سبق أن أكدت OpenAI الشهر الماضي أن نماذجها نجحت في حل أكثر من 100 مسألة مفتوحة منذ زمن طويل في معظم فروع الرياضيات.

وأرفقت الشركة مع الإصدار طريقة تفكير النموذج وتقديرات للقدرة الحاسوبية المستخدمة، إضافة إلى عدد المسائل التي حاول النموذج حلها.

إرشادات المجموعة الاستشارية

قالت OpenAI إنها التزمت بإرشادات مجموعتها الاستشارية المستقلة للرياضيات والذكاء الاصطناعي AGMAI، والتي تشمل النشر السريع للنتائج عبر القنوات الأكاديمية، والإفصاح عن اسم النموذج والأوامر المستخدمة وتكاليف الحوسبة.

لكن الشركة تجاهلت بعض هذه التوصيات، إذ لم تكشف عن أوقات الحوسبة الخاصة بكل مسألة ولا عن الأوامر التي استخدمتها.

تشكيك في الأوساط العلمية

لا تزال هذه النتائج بحاجة إلى مراجعة دقيقة من علماء الرياضيات قبل الحكم على أهميتها، خاصة بعد الجدل الذي أثاره إعلان OpenAI السابق حول مسألة Navier-Stokes.

وقال عالم الرياضيات في معهد MIT أندرو ساذرلاند إنه يجب التعامل مع أي ادعاءات بحل المسائل من محاولة واحدة على أنها غير مؤكدة، إلى أن تطلق الشركة النموذج ويتمكن الآخرون من تكرار النتائج.