كيف تعرف الخوارزميات اهتماماتك؟.. إشارات صغيرة تكشف ما يجذبك على الإنترنت

لم يعد ظهور المحتوى أمام المستخدم على مواقع التواصل الاجتماعي أو محركات البحث عشوائيًا، فخلف كل فيديو مقترح أو إعلان يظهر على شاشة الهاتف تعمل خوارزميات تحلل مجموعة كبيرة من الإشارات لتحديد المحتوى الذي قد يثير اهتمام المستخدم ويدفعه إلى الاستمرار في التصفح، وتعتمد المنصات الرقمية على بيانات وسلوكيات مختلفة لفهم تفضيلات المستخدم، بداية من المحتوى الذي يشاهده، مرورًا بما يضغط عليه أو يبحث عنه، وصولًا إلى الوقت الذي يقضيه أمام منشور أو فيديو معين، لتكوين صورة أكثر دقة عن الموضوعات التي تجذب انتباهه.

المشاهدة تكشف الكثير
 

تعد طريقة مشاهدة المحتوى من أبرز الإشارات التي يمكن أن تستفيد منها الخوارزميات، فمشاهدة فيديو حتى نهايته أو إعادة تشغيله أو التوقف عند جزء معين منه قد تعطي المنصة مؤشرات على أن هذا النوع من المحتوى يستحق الظهور مرة أخرى، ولا يشترط أن يضغط المستخدم على زر الإعجاب حتى تسجل المنصة اهتمامه، فمدة المشاهدة والتفاعل مع المحتوى يمكن أن تكون مؤشرات مهمة في أنظمة التوصية.

البحث والضغط على الروابط
 

تدخل عمليات البحث والضغط على الروابط ضمن الإشارات التي تساعد المنصات على فهم اهتمامات المستخدم، فعندما يبحث شخص بشكل متكرر عن موضوع معين أو يفتح عددًا من الصفحات التي تتناول المجال نفسه، يمكن أن تظهر له لاحقًا توصيات ومحتويات مرتبطة بهذا الاهتمام، وتستخدم بعض المنصات كذلك المعلومات المتعلقة بالمحتوى الذي يتفاعل معه المستخدم لفهم السياق العام لما يبحث عنه، وليس فقط الكلمات التي كتبها في مربع البحث.

الإعجاب والتعليق والمشاركة
 

تقدم التفاعلات المباشرة إشارات واضحة للخوارزميات، فالإعجاب والتعليق والمشاركة والحفظ والمتابعة يمكن أن تؤثر في نوعية المحتوى الذي يظهر للمستخدم مستقبلًا، وتختلف أهمية هذه الإشارات من منصة إلى أخرى، كما تتغير أنظمة التوصية باستمرار، لذلك لا توجد قاعدة واحدة تنطبق على جميع مواقع التواصل الاجتماعي.

حتى التجاهل قد يكون إشارة
 

لا تعتمد الخوارزميات على ما يفعله المستخدم فقط، وإنما يمكن أن تستفيد أيضًا من بعض أشكال عدم التفاعل، فعندما يتجاوز المستخدم محتوى معينًا باستمرار أو يختار إخفاء نوع محدد من المنشورات، يمكن أن تستخدم المنصة هذه الإشارات للمساعدة في تعديل التوصيات التي تظهر له لاحقًا.

لماذا تظهر الإعلانات التي تشبه ما كنت تبحث عنه؟
 

تستخدم المنصات الإعلانية مجموعة من البيانات والإشارات لتحديد الإعلانات التي قد تكون أكثر صلة بالمستخدم، وقد تشمل هذه العملية نشاط التصفح أو التفاعل مع محتوى أو خدمات معينة، بحسب المنصة وإعدادات الخصوصية، ولهذا قد يشعر المستخدم أحيانًا بأن الإعلان ظهر في اللحظة نفسها التي كان يفكر فيها في منتج معين، بينما قد يكون ظهوره نتيجة مجموعة من الإشارات الرقمية المتراكمة وليس بالضرورة لأن الهاتف “استمع” إلى الحديث.

خوارزميات التوصية تصنع دائرة من الاهتمام
 

كلما تفاعل المستخدم مع نوع معين من المحتوى، يمكن أن يحصل هذا النوع على مساحة أكبر في صفحته، ومع زيادة ظهوره ترتفع احتمالات التفاعل معه مرة أخرى، لتنشأ دائرة مستمرة من المشاهدة والتفاعل ثم التوصية، وهذه الآلية تساعد المنصات على تقديم محتوى أكثر ملاءمة للمستخدم، لكنها تعني في الوقت نفسه أن ما يظهر أمامه قد يصبح تدريجيًا أكثر ارتباطًا بسلوكه السابق.

التحكم يبدأ من إعدادات الخصوصية
 

يمكن للمستخدم تقليل بعض أشكال التتبع والتخصيص من خلال مراجعة إعدادات الخصوصية والإعلانات في التطبيقات التي يستخدمها، وحذف سجل البحث أو النشاط عندما توفر المنصة هذا الخيار، ومراجعة الأذونات الممنوحة للتطبيقات، وفي النهاية، لا تحتاج الخوارزميات إلى معرفة كل ما تفكر فيه حتى تتوقع اهتماماتك؛ تفاصيل صغيرة مثل ما تشاهده، وما تبحث عنه، وما تتوقف عنده، وما تتجاهله، وما تتفاعل معه، يمكن أن تتحول إلى إشارات تستخدمها المنصات لتخصيص تجربتك الرقمية.