أنثروبيك تحذر: الذكاء الاصطناعي قد يتكاثر ذاتيًا عبر الأجهزة الذكية قبل نهاية 2026

حذرت شركة أنثروبيك من اقتراب نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة من القدرة على نسخ نفسها والانتشار عبر أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة بالإنترنت، مثل أجهزة التلفزيون والثلاجات الذكية وكاميرات المراقبة، دون الحاجة إلى الاعتماد على مراكز البيانات التقليدية، في تطور قد يفرض تحديات جديدة أمام أمن الشبكات والأجهزة المنزلية، وأوضحت الشركة، في منشور بحثي، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تكرار نفسها بصورة مستقلة لا تزال تواجه عقبات تقنية، لكن النماذج الحالية أصبحت قادرة على تنفيذ أجزاء متزايدة من الخطوات اللازمة لتحقيق ذلك، وأشارت إلى أن تحسن قدرات هذه النماذج بالمعدل التاريخي نفسه قد يجعل بعض أشكال التكاثر الذاتي ممكنة خلال الفترة المقبلة، وربما قبل نهاية عام 2026.

أجهزة المنزل الذكي ضمن الأهداف المحتملة

ووفقًا لما عرضته أنثروبيك، فإن أجهزة إنترنت الأشياء تمثل بيئة محتملة لانتشار هذه الأنظمة، نظرًا لاتصالها المستمر بالإنترنت، فضلًا عن أن بعض الأجهزة منخفضة التكلفة قد تفتقر إلى وسائل الحماية الأمنية الكافية، وشملت الأجهزة التي تناولها البحث أجهزة التلفزيون والثلاجات والأفران الذكية والمكانس الكهربائية الآلية وكاميرات المراقبة وأجهزة مؤتمرات الفيديو، إلى جانب جزازات العشب المتصلة بالشبكة، واختبرت الشركة إمكانية تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي على أجهزة محدودة الإمكانات، باستخدام 15 جهازًا منخفض التكلفة يعمل بنظام أندرويد، بلغ سعر الواحد منها نحو 55 دولارًا. وأظهرت التجارب إمكانية تشغيل نموذج Gemma4-26B-A4B على هذه الأجهزة بسرعة معالجة محدودة، بينما تمكن نموذج يحتوي على 9 مليارات معامل من العمل على 8 أنواع من أصل 9 أنواع من الأجهزة التي اختُبرت.

الانتشار قد يكون بطيئًا ويصعب احتواؤه

وأشار الباحثون إلى أن إعداد النماذج للعمل على الأجهزة المختلفة يتطلب وقتًا طويلًا، بسبب الاختلافات في أنظمة التشغيل ومكونات الأجهزة والبرمجيات اللازمة للتشغيل. ووفقًا للتجارب الواردة في المنشور، استغرق إعداد التشغيل الكامل لبعض النماذج عشرات الساعات، ووصل في إحدى الحالات إلى ما بين 71 و150 ساعة، ورغم بطء هذه العملية، حذرت الشركة من أن انتشار نسخ الذكاء الاصطناعي بين عدد كبير من الأجهزة قد يجعل احتواءها أكثر تعقيدًا، إذ لن تكون هناك بالضرورة نقطة مركزية واحدة يمكن إيقافها لوقف الانتشار، كما يحدث عند تعطيل خادم مركزي، وأضافت أن الباحثين رصدوا تحسنًا في قدرة بعض النماذج على إعداد بيئة التشغيل عند الاستفادة من ملاحظات التجارب السابقة؛ إذ ارتفعت نسبة النجاح في إعداد نموذج Qwen3.5-9B من 45% في الجيل الأول إلى 84% في الأجيال اللاحقة، وفقًا لما ذكره المنشور.

تأمين الأجهزة الذكية ضرورة متزايدة

وشددت أنثروبيك على أهمية تعزيز حماية أجهزة إنترنت الأشياء، والاستعداد لاحتمال ظهور أنظمة قادرة على الانتشار الذاتي، حتى إذا لم تصبح هذه السيناريوهات واقعًا واسع النطاق في الوقت الحالي، ويعيد هذا التحذير تسليط الضوء على مخاطر تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تزايد قدرتهم على تنفيذ مهام متعددة بصورة مستقلة. ومع ذلك، فإن القدرة على تنفيذ أجزاء من عملية التكاثر الذاتي لا تعني أن هناك بالفعل شبكة واسعة من الأجهزة المنزلية المصابة التي تنشر نماذج ذكاء اصطناعي بصورة مستقلة، وتظل حماية الأجهزة من خلال تحديث أنظمة التشغيل والبرامج الثابتة، وتغيير كلمات المرور الافتراضية، وتعطيل الخدمات غير الضرورية، ومراقبة الأجهزة المتصلة بالشبكة، من الإجراءات المهمة للحد من مخاطر استغلال الأجهزة الذكية في هجمات إلكترونية مستقبلية.