أطلق مختبر Meta Superintelligence Lab نموذجي الذكاء الاصطناعي Muse Wonder وMuse Wonder Full، في أول محاولة من الشركة لإطلاق نموذج متقدم (frontier model) ينافس نماذج OpenAI وAnthropic، مع تركيز خاص على قدرة النموذج على تذكر ما يهم المستخدم لفترات طويلة.
وبحسب اختبارات Meta الواردة في بطاقة النموذج، حققت النسختان نتائج قريبة من GPT-6 Astra وFable 5.1 في معايير الأداء. وتأتي النسختان أكبر وأقدر من Muse Spark الأخف حجما، مع نتائج أعلى في المهام المعقدة مثل البرمجة.
وقالت Meta في مدونتها إن النموذجين يمثلان “الخطوة التالية في سلم التوسع وقفزة كبيرة نحو الذكاء الفائق الشخصي”.
وستبلغ تكلفة Muse Wonder عبر واجهة Meta Model API نحو 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارا لكل مليون رمز إخراج، أي ما يعادل تقريبا تكلفة GPT-6 Sol أو Opus 5.5. أما Muse Wonder Full فسيقتصر على مشتركي Muse Code ولن يقدم عبر الواجهة البرمجية، وسيعمل النموذجان على تشغيل وكيل Muse.
وركزت Meta على ما تسميه “الذاكرة النشطة”، أي قدرة النموذج على الاحتفاظ بالمعلومات التي يقدمها المستخدم ودمجها. وبحسب اختباراتها، يتفوق Muse Wonder على Fable وOpus وAstra في معيار MemoryBench. وقالت الباحثة كافيا كوباراخو في فيديو مرافق للإطلاق إن الفريق بذل جهدا كبيرا ليتذكر النموذج ما يهم المستخدم على مدى أيام وأسابيع وأشهر وأكثر.
ويعد الإطلاق أول نموذج متقدم تقدمه Meta منذ أن أعاد مؤسس Scale AI ألكسندر وانغ هيكلة جهودها في الذكاء الاصطناعي في أغسطس من العام الماضي. وقد تدرب النموذجان في مركز بيانات Prometheus التابع للشركة في وسط ولاية أوهايو، والذي بدأ العمل مطلع هذا العام.
- Meta وWalmart وStripe تطوران وكلاء الذكاء الاصطناعي يتسوقون بدلًا منك
- OpenAI تنافس ميتا بـDots.. خمس معلومات عن وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد
- زوكربيرج يخطف رئيس MongoDB لقيادة منصة Meta الجديدة للذكاء الاصطناعي
- Muse يقود تحول ميتا من منصات التواصل إلى الذكاء الاصطناعي
- جوجل تغير طريقة استخدام Gemini.. تنقل Spark لتنفيذ المهام داخل المحادثة
