كشفت NVIDIA عن تصميم جديد لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يحمل اسم DSX POD، يعتمد على تصنيع وحدات الحوسبة وتجهيزها واختبارها داخل المصانع قبل نقلها إلى مواقع التشغيل، بدلًا من بناء أنظمة الحوسبة وتركيبها بالكامل داخل مراكز البيانات، وتؤكد الشركة أن التصميم يمكنه تقليل مدة نشر الأنظمة في المواقع المجهزة من 6 أشهر إلى 14 يومًا، ما قد يساعد الشركات على توفير قدرات إضافية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لبيان نشرته NVIDIA خلال مؤتمر GTC Berlin، يعتمد التصميم على منصة Vera Rubin، ويجمع داخل وحدات قابلة للنقل مكونات الحوسبة والشبكات والتوصيلات الكهربائية والتبريد بالسائل، مع إجراء اختبارات التشغيل داخل المصنع قبل التسليم، وتعمل الشركة مع شركاء بينهم Dell Technologies وHPE وLenovo وSchneider Electric لتطوير الوحدات وإتاحتها خلال عام 2027.
كيف تعمل مراكز البيانات المصنعة مسبقًا؟
تبدأ العملية بتجميع معالجات الذكاء الاصطناعي والخوادم ومعدات الاتصال والطاقة والتبريد داخل حاويات مخصصة، ثم توصيل المكونات واختبار عملها داخل المصنع، وعند وصول الوحدات إلى موقع التشغيل تُربط بالبنية اللازمة للكهرباء والتبريد والشبكات، دون الحاجة إلى تنفيذ معظم عمليات التركيب والاختبار في الموقع.
ويسمح هذا الأسلوب بتنفيذ أعمال تجهيز الموقع وتصنيع الأنظمة بالتوازي، بدلًا من انتظار انتهاء إحدى المرحلتين قبل بدء الأخرى، كما يقلل عدد العمليات التي تتطلب عمالة متخصصة داخل موقع مركز البيانات.
هل تنخفض تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي؟
تستهدف NVIDIA تقليص الفترة التي تفصل بين شراء معدات الحوسبة والبدء في استخدامها لتدريب النماذج أو تشغيلها، وهي فترة لا تحقق خلالها الأجهزة عائدًا من تقديم الخدمات، لكن الشركة لم تعلن أن جميع مراكز البيانات ستصل إلى مدة التشغيل نفسها، إذ يشترط تقدير 14 يومًا أن يكون الموقع مجهزًا بالبنية اللازمة.
ومن المنتظر، أن يبدأ الشركاء توفير الوحدات عالميًا خلال أوائل 2027، ولذلك يمثل الإعلان تصميمًا للبنية التحتية وخطة لتوفيرها، وليس إعلانًا عن انتشار مراكز بيانات تجارية تعمل بالفعل وفق النظام الجديد.
